Российская аналитическая BI-платформа
со встроенным модулем искусственного интеллекта
Российская аналитическая BI-платформа со встроенным модулем искусственного интеллекта
Вебинары
Длительность: 1 час
Единый центр поддержки принятия решений
— основные блоки и путь создания
— основные блоки и путь создания
Тема вебинара
Аудитория вебинара
Как построить центр поддержки принятия решений в масштабе компании и управлять ей на основе знаний
Руководители бизнеса, руководители аналитических подразделений
Программа вебинара
11:00
28.11.2024
Тренды развития цифровых (ИТ) технологий в мире и России
Единый центр аналитики – путь к повышению эффективности и сокращению затрат
Организационные и технические аспекты проекта – как с ними справиться
Живой показ – от источников данных до интерактивных визуальных представлений
Примеры реальных проектов
Единый центр аналитики – путь к повышению эффективности и сокращению затрат
Организационные и технические аспекты проекта – как с ними справиться
Живой показ – от источников данных до интерактивных визуальных представлений
Примеры реальных проектов
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Нажимая на кнопку «Записаться», вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Новости
Новости
Наши партнеры
-
ООО "ОБИТ"
Оператор IT-решений для бизнеса, включая создание ПО, автоматизацию процессов и техническую поддержку
-
ООО НИЦ "КОНСОМ ГРУПП"
Компания-разработчик Индустриальной Кибернетической Платформы 4.0 (ИНКА 4.0), участник проекта «Сколково»
Наши партнеры
-
ООО "ОБИТ"
Оператор IT-решений для бизнеса, включая создание ПО, автоматизацию процессов и техническую поддержку
-
ООО НИЦ "КОНСОМ ГРУПП"
Компания-разработчик Индустриальной Кибернетической Платформы 4.0 (ИНКА 4.0), участник проекта «Сколково»
Внесен в единый реестр Российских программ для ЭВМ и БД
Интеграция с различными источниками данных
Модель безопасности
с разграничением по ролям
и доступу к данным
с разграничением по ролям
и доступу к данным
Легкое создание интерактивных аналитических дашбордов
Предиктивная аналитика на основе алгоритмов машинного обучения
Встроенный блок ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных
в единое хранилище
в единое хранилище
Преимущества
Внесен в единый реестр Российских программ для ЭВМ и БД
Интеграция с различными источниками данных
Модель безопасности
с разграничением по ролям
и доступу к данным
с разграничением по ролям
и доступу к данным
Легкое создание интерактивных аналитических дашбордов
Предиктивная аналитика на основе алгоритмов машинного обучения
Встроенный блок ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных
в единое хранилище
в единое хранилище
Преимущества
Внесен в единый реестр Российских программ для ЭВМ и БД
Интеграция с различными источниками данных
Модель безопасности
с разграничением по ролям
и доступу к данным
с разграничением по ролям
и доступу к данным
Преимущества
Легкое создание аналитических приложений и интерактивных дашбордов
Предиктивная аналитика
на основе алгоритмов
машинного обучения (ML)
на основе алгоритмов
машинного обучения (ML)
Встроенный блок ETL
для извлечения, трансформации и загрузки данных в единое хранилище
для извлечения, трансформации и загрузки данных в единое хранилище
Развертывание системы
в информационном контуре
в информационном контуре
Создание ETL-задач
с возможностью встраивания ML-модели
с возможностью встраивания ML-модели
Интеграция с различными
источниками данных
источниками данных
Извлечение, преобразование
и загрузка данных в аналитическое хранилище
и загрузка данных в аналитическое хранилище
Визуализация загруженных
данных на аналитических
дашбордах
данных на аналитических
дашбордах
Этапы внедрения системы
Развертывание системы
в информационном контуре
в информационном контуре
Создание ETL-задач
с возможностью встраивания ML-модели
с возможностью встраивания ML-модели
Интеграция с различными
источниками данных
источниками данных
Извлечение, преобразование
и загрузка данных в аналитическое хранилище
и загрузка данных в аналитическое хранилище
Визуализация загруженных
данных на аналитических
дашбордах
данных на аналитических
дашбордах
Этапы внедрения системы
Этапы внедрения системы
Интеграция с различными
источниками данных
источниками данных
Создание ETL-задач
с возможностью встраивания ML-модели
с возможностью встраивания ML-модели
Извлечение, преобразование
и загрузка данных
в аналитическое хранилище
и загрузка данных
в аналитическое хранилище
Визуализация загруженных
данных на аналитических
дашбордах
данных на аналитических
дашбордах
Развертывание системы
в информационном контуре
в информационном контуре
Извлечение данных из систем 1С с сохранением наименований объектов из конфигурации 1С
Поддержка работы со схемами данных, что обеспечивает структурированный подход к работе с данными
Использование базы данных колоночного типа для аналитического хранилища с целью обеспечения высокой скорости обработки больших объемов данных
Заполнение бизнес-наименований объектов на этапе проектирования ETL-процесса для стандартизации терминов в рамках системы
Использование эффективного конструктора SQL-запросов для преобразования данных
ETL: извлечение, преобразование, загрузка
Извлечение данных из систем 1С с сохранением наименований объектов из конфигурации 1С
Поддержка работы со схемами данных, что обеспечивает структурированный подход к работе с данными
Использование базы данных колоночного типа для аналитического хранилища с целью обеспечения высокой скорости обработки больших объемов данных
Заполнение бизнес-наименований объектов на этапе проектирования ETL-процесса для стандартизации терминов в рамках системы
Использование эффективного конструктора SQL-запросов для преобразования данных
ETL: извлечение, преобразование, загрузка
Палантир, используя современные технологии, позволяет решать
широкий круг аналитических задач в различных областях: от органов
исполнительной власти, до крупных промышленных предприятий,
медицинских и образовательных организаций
Отслеживание трендов
и ключевых показателей
и ключевых показателей
Обработка “Палантиром” данных в режиме
близкому к реальному времени позволяет
всегда видеть актуальную информацию
и ключевые показатели по различным
бизнес-процессам
близкому к реальному времени позволяет
всегда видеть актуальную информацию
и ключевые показатели по различным
бизнес-процессам
Единое место хранения данных
После интеграции в информационный
контур, “Палантир” с помощью встроенных
инструментов собирает данные
из разрозненных источников в единое
хранилище с целью обработки
и последующей визуализацией
контур, “Палантир” с помощью встроенных
инструментов собирает данные
из разрозненных источников в единое
хранилище с целью обработки
и последующей визуализацией
Прогнозирование
Модуль искусственного интеллекта
на основе классических алгоритмов
машинного обучения и нейронных сетей позволяет классифицировать различные события, прогнозировать их развитие
на основе классических алгоритмов
машинного обучения и нейронных сетей позволяет классифицировать различные события, прогнозировать их развитие
Обновление по расписанию
Встроенные инструменты “Палантира”
позволяют запускать задачи
по извлечению, трансформации
и загрузки данных в соответствии
заданному расписанию
позволяют запускать задачи
по извлечению, трансформации
и загрузки данных в соответствии
заданному расписанию
Палантир, используя современные технологии, позволяет решать широкий круг аналитических задач в различных областях: от органов исполнительной власти, до крупных промышленных предприятий, медицинских и образовательных организаций
Единое место хранения данных
После интеграции в информационный
контур, “Палантир” с помощью встроенных
инструментов собирает данные
из разрозненных источников в единое
хранилище с целью обработки
и последующей визуализацией
контур, “Палантир” с помощью встроенных
инструментов собирает данные
из разрозненных источников в единое
хранилище с целью обработки
и последующей визуализацией
Отслеживание трендов
и ключевых показателей
и ключевых показателей
Обработка “Палантиром” данных в режиме
близкому к реальному времени позволяет
всегда видеть актуальную информацию
и ключевые показатели по различным
бизнес-процессам
близкому к реальному времени позволяет
всегда видеть актуальную информацию
и ключевые показатели по различным
бизнес-процессам
Прогнозирование
Модуль искусственного интеллекта
на основе классических алгоритмов
машинного обучения и нейронных сетей позволяет классифицировать различные события, прогнозировать их развитие
на основе классических алгоритмов
машинного обучения и нейронных сетей позволяет классифицировать различные события, прогнозировать их развитие
Обновление по расписанию
Встроенные инструменты “Палантира”
позволяют запускать задачи
по извлечению, трансформации
и загрузки данных в соответствии
заданному расписанию
позволяют запускать задачи
по извлечению, трансформации
и загрузки данных в соответствии
заданному расписанию
Решение задач классификации, кластеризации и регрессии
Реализация цикла CRISP-DM (препроцессинг, конструирование, обучение, оценка результата, промышленное использование)
Предиктивная аналитика
Встроенный no-code конструктор нейронных сетей и классических алгоритмов
Библиотека шаблонов преднастроенных архитектур нейросетей
Встраивание ML-процессов в ETL-задачи
ML модель
Визуализация
Данные
Результат
Тренировка
Нейронные сети
Классические
алгоритмы
алгоритмы
Препроцессинг
ETL
ML модель
Визуализация
Данные
Результат
Тренировка
Нейронные сети
Классические
алгоритмы
алгоритмы
Препроцессинг
Решение задач классификации, кластеризации и регрессии
Реализация цикла CRISP-DM (препроцессинг, конструирование, обучение, оценка результата, промышленное использование)
Встроенный no-code конструктор нейронных сетей и классических алгоритмов
Библиотека шаблонов преднастроенных архитектур нейросетей
Встраивание ML-процессов в ETL-задачи
Предиктивная аналитика
ETL
Чем полезно использование ML-модели
Анализ данных
и принятие решений
и принятие решений
Классификация
и статистика
и статистика
ML-модель
Сегментация
по выбранным признакам
по выбранным признакам
Подсчеты
и прогнозирование
и прогнозирование
Автоматизация
и оптимизация задач
и оптимизация задач
Анализ данных
и принятие решений
и принятие решений
Классификация
и статистика
и статистика
ML-модель
Сегментация
по выбранным признакам
по выбранным признакам
Подсчеты
и прогнозирование
и прогнозирование
Автоматизация
и оптимизация задач
и оптимизация задач
Чем полезно использование ML-модели
Анализ данных
и принятие решений
и принятие решений
Классификация
и статистика
и статистика
ML-модель
Сегментация
по выбранным признакам
по выбранным признакам
Подсчеты
и прогнозирование
и прогнозирование
Автоматизация
и оптимизация задач
и оптимизация задач
Чем полезно использование ML-модели
Области применения искуственного интеллекта
Здравоохранение
Промышленность
Интернет
технологии
технологии
Робототехника
Образование
Финансы
ML-модель
Области применения искуственного интеллекта
Здравоохранение
Промышленность
Интернет
технологии
технологии
Робототехника
Образование
Финансы
ML-модель
Пошаговое создание ML-модели
Создание эксперимента
Решение одной из задач машинного обучения
Возможность создания нескольких моделей в рамках одного эксперимента
Разграничение доступа пользователей
по созданным экспериментам
по созданным экспериментам
Создание модели
Графический редактор создания модели
Возможность выбора классических алгоритмов машинного обучения или нейронных сетей
Запуск модели
Возможность отслеживания статуса
Неограниченное количество запусков
Результаты запуска
Ознакомление с результатами запуска
Возможность сортировки по конкретному эксперименту
Отображение версии модели с возможностью ознакомления с заданными параметрами
Промышленное использование
Готовая ML-модель с возможностью
встраивания в ETL-задачу
встраивания в ETL-задачу
Пошаговое создание ML-модели
Создание эксперимента
Решение одной из задач машинного обучения
Возможность создания нескольких моделей в рамках одного эксперимента
Разграничение доступа пользователей по созданным экспериментам
Создание модели
Графический редактор создания модели
Возможность выбора классических алгоритмов машинного обучения
или нейронных сетей
или нейронных сетей
Запуск модели
Возможность отслеживания статуса
Неограниченное количество запусков
Результаты запуска
Ознакомление с результатами запуска
Возможность сортировки
по конкретному эксперименту
по конкретному эксперименту
Отображение версии модели
с возможностью ознакомления
с заданными параметрами
с возможностью ознакомления
с заданными параметрами
Промышленное использование
Готовая ML-модель с возможностью
встраивания в ETL-задачу
встраивания в ETL-задачу
Шаблонов архитектур
нейронных сетей
нейронных сетей
Классических
алгоритмов ML
алгоритмов ML
Слоев
нейронных сетей
нейронных сетей
Слоев
нейронных сетей
нейронных сетей
Шаблонов архитектур
нейронных сетей
нейронных сетей
Классических
алгоритмов ML
алгоритмов ML
Набор виджетов с предустановленными шаблонами
Возможность создания виджетов на основе пользовательского SQL-запроса
Интерактивная аналитика
Создание расчетных мер за счет встроенного редактора
Глобальная фильтрация на уровне приложений
Кросс-фильтрация на основе каталога моделей данных
Интерактивный блок с информацией о пройденных шагах кросс-фильтрации
Гибкая настройка сценарного анализа за счет механизма активации
виджетов по условию
виджетов по условию
Набор виджетов с предустановленными шаблонами
Возможность создания виджетов на основе пользовательского SQL-запроса
Создание расчетных мер за счет встроенного редактора
Глобальная фильтрация на уровне приложений
Кросс-фильтрация на основе каталога моделей данных
Интерактивный блок с информацией о пройденных шагах кросс-фильтрации
Гибкая настройка сценарного анализа за счет механизма активации
виджетов по условию
виджетов по условию
Интерактивная аналитика
Набор виджетов с предустановленными шаблонами
Возможность создания виджетов на основе пользовательского SQL-запроса
Создание расчетных мер за счет встроенного редактора
Глобальная фильтрация на уровне приложений
Кросс-фильтрация на основе каталога моделей данных
Интерактивный блок с информацией о пройденных шагах кросс-фильтрации
Гибкая настройка сценарного анализа за счет механизма активации виджетов по условию
Интерактивная аналитика
Оставьте свои контакты
и получите консультацию
и получите консультацию